2026.10.13 (화)

  • 흐림속초19.1℃
  • 흐림18.8℃
  • 흐림철원18.3℃
  • 흐림동두천19.8℃
  • 흐림파주18.6℃
  • 흐림대관령15.1℃
  • 흐림춘천19.1℃
  • 박무백령도17.7℃
  • 흐림북강릉18.2℃
  • 흐림강릉18.7℃
  • 흐림동해18.8℃
  • 비서울20.3℃
  • 비인천19.4℃
  • 흐림원주19.0℃
  • 맑음울릉도20.2℃
  • 흐림수원18.8℃
  • 흐림영월17.2℃
  • 흐림충주19.2℃
  • 흐림서산18.2℃
  • 흐림울진20.2℃
  • 비청주19.9℃
  • 비대전19.8℃
  • 흐림추풍령18.0℃
  • 흐림안동18.6℃
  • 흐림상주19.7℃
  • 구름많음포항21.2℃
  • 흐림군산19.0℃
  • 흐림대구21.0℃
  • 흐림전주20.5℃
  • 흐림울산20.0℃
  • 구름많음창원21.3℃
  • 구름많음광주20.6℃
  • 구름많음부산22.2℃
  • 구름많음통영21.4℃
  • 구름많음목포21.9℃
  • 흐림여수22.6℃
  • 비흑산도20.4℃
  • 흐림완도22.6℃
  • 흐림고창19.6℃
  • 흐림순천17.5℃
  • 비홍성(예)18.7℃
  • 흐림18.6℃
  • 구름많음제주22.2℃
  • 맑음고산23.3℃
  • 구름많음성산24.3℃
  • 맑음서귀포23.3℃
  • 흐림진주18.1℃
  • 흐림강화20.0℃
  • 흐림양평19.3℃
  • 흐림이천18.8℃
  • 흐림인제17.4℃
  • 흐림홍천18.6℃
  • 흐림태백17.3℃
  • 흐림정선군17.3℃
  • 흐림제천17.6℃
  • 흐림보은19.0℃
  • 흐림천안19.0℃
  • 흐림보령18.7℃
  • 흐림부여18.8℃
  • 흐림금산19.4℃
  • 흐림19.5℃
  • 흐림부안19.2℃
  • 흐림임실19.1℃
  • 흐림정읍19.7℃
  • 흐림남원18.7℃
  • 흐림장수17.4℃
  • 흐림고창군19.7℃
  • 흐림영광군19.1℃
  • 흐림김해시21.4℃
  • 흐림순창군19.2℃
  • 구름많음북창원21.6℃
  • 구름많음양산시22.2℃
  • 구름많음보성군20.4℃
  • 흐림강진군22.3℃
  • 흐림장흥21.8℃
  • 구름많음해남22.8℃
  • 구름많음고흥22.4℃
  • 흐림의령군18.3℃
  • 흐림함양군17.4℃
  • 흐림광양시21.8℃
  • 흐림진도군22.7℃
  • 구름많음봉화17.4℃
  • 흐림영주18.8℃
  • 흐림문경18.9℃
  • 흐림청송군17.3℃
  • 구름많음영덕17.6℃
  • 흐림의성19.0℃
  • 흐림구미19.7℃
  • 구름많음영천19.4℃
  • 흐림경주시18.3℃
  • 구름많음거창17.0℃
  • 구름많음합천18.6℃
  • 흐림밀양20.2℃
  • 흐림산청20.4℃
  • 흐림거제22.3℃
  • 구름많음남해20.7℃
  • 구름많음21.7℃
기상청 제공
[경기티비종합뉴스] 한경국립대학교 산학협력단(인공지능연구소) 『산업부 2024년 전자부품산업기술개발 사업』선정
  • 해당된 기사를 공유합니다

지역뉴스

[경기티비종합뉴스] 한경국립대학교 산학협력단(인공지능연구소) 『산업부 2024년 전자부품산업기술개발 사업』선정

- 이차 전지로 인한 재난 및 사고 최소화 목표 -

한경국립대학교(총장 이원희) 산학협력단은 산업통상자원부(장관 안정근)가 주관하고, 한국산업기술기획평가원이 시행하는 2024년도 전자부품산업기술개발(주력산업IT융합)사업에 최종 선정되었다.

[크기변환]보도자료_고내열성 코팅 및 지능형 품질 검증 시스템 구성도.png

한경국립대학교 산학협력단(단장 윤영만)은 ㈜일광엠씨티, 유니스㈜, 소주미림신능원유한공사와 한-중 국제공동 연구개발 컨소시엄을 구성하였으며, 향후 3년간 총사업비 31억원의 연구비를 지원받아 「이차전지 캔용 내열 코팅 자동화 기술 개발 및 품질 인식 자동화 지능형 임베디드 시스템 개발과 해외 수요기업 실증」과제를 수행할 예정이다.

 

컨소시엄은 열폭주 저항성이 강화된 이차전지 발화 안정성을 크게 향상시킬 수 있는 고내열성 코팅 공정 및 인공지능 기반 코팅 불량 검출 기술을 개발한다. 검출 성능은 ‘불량 감지 크기 100㎛ 이내 및 불량 인식률 95% 이상’을 목표로 연구개발을 진행하며, 한경국립대학교는 딥러닝 영상인식 기술을 통한 품질검사 공정데이터 수집 및 AI기반 품질관리 시스템 개발을 담당한다.

 

장인훈 인공지능연구소장은 “이번 연구를 통해 세계 최고 수준의 불량 감식 성능을 구현할 것이며, 안정성 및 생산속도 향상을 통해 이차전지로 인한 재난 및 사고를 최소화하고 원격 품질검사가 가능한 환경을 제공할 것”이라고 밝혔다.

 

 

 

 

한편, 한경국립대학교 산학협력단 산하 인공지능연구소는 인공지능 원천기술 · 디지털전환 융합기술 · 로봇응용기술의 개발과 디지털 인재양성을 목표로, 국내·외 우수기관과 협력 네트워크를 구축하여 현재 활발한 연구를 추진중에 있다.


모바일 버전으로 보기