2026.05.31 (일)

  • 맑음속초24.6℃
  • 맑음30.8℃
  • 맑음철원29.2℃
  • 맑음동두천28.7℃
  • 맑음파주28.2℃
  • 맑음대관령26.3℃
  • 맑음춘천31.1℃
  • 맑음백령도20.1℃
  • 맑음북강릉30.1℃
  • 맑음강릉31.8℃
  • 맑음동해27.9℃
  • 맑음서울29.7℃
  • 맑음인천27.2℃
  • 맑음원주30.6℃
  • 맑음울릉도27.1℃
  • 맑음수원29.2℃
  • 맑음영월30.7℃
  • 맑음충주31.3℃
  • 맑음서산29.1℃
  • 맑음울진24.3℃
  • 맑음청주31.8℃
  • 맑음대전30.9℃
  • 맑음추풍령30.3℃
  • 맑음안동31.2℃
  • 맑음상주31.7℃
  • 맑음포항31.3℃
  • 맑음군산26.8℃
  • 맑음대구32.4℃
  • 맑음전주30.7℃
  • 맑음울산29.1℃
  • 맑음창원27.8℃
  • 맑음광주31.8℃
  • 맑음부산26.2℃
  • 맑음통영26.0℃
  • 맑음목포27.2℃
  • 맑음여수28.9℃
  • 맑음흑산도25.5℃
  • 맑음완도29.1℃
  • 맑음고창28.1℃
  • 맑음순천29.1℃
  • 맑음홍성(예)30.3℃
  • 맑음30.5℃
  • 맑음제주24.6℃
  • 맑음고산21.8℃
  • 맑음성산27.0℃
  • 맑음서귀포26.8℃
  • 맑음진주30.2℃
  • 맑음강화25.0℃
  • 맑음양평30.6℃
  • 맑음이천30.1℃
  • 맑음인제29.7℃
  • 맑음홍천30.6℃
  • 맑음태백27.6℃
  • 맑음정선군30.6℃
  • 맑음제천29.3℃
  • 맑음보은29.9℃
  • 맑음천안30.4℃
  • 맑음보령27.7℃
  • 맑음부여30.6℃
  • 맑음금산30.3℃
  • 맑음31.0℃
  • 맑음부안26.7℃
  • 맑음임실30.5℃
  • 맑음정읍29.8℃
  • 맑음남원32.2℃
  • 맑음장수29.5℃
  • 맑음고창군29.5℃
  • 맑음영광군27.3℃
  • 맑음김해시28.6℃
  • 맑음순창군32.1℃
  • 맑음북창원31.6℃
  • 맑음양산시31.3℃
  • 맑음보성군30.4℃
  • 맑음강진군30.6℃
  • 맑음장흥29.9℃
  • 맑음해남29.2℃
  • 맑음고흥30.3℃
  • 맑음의령군32.5℃
  • 맑음함양군32.3℃
  • 맑음광양시31.0℃
  • 맑음진도군27.1℃
  • 맑음봉화29.8℃
  • 맑음영주30.3℃
  • 맑음문경31.0℃
  • 맑음청송군32.5℃
  • 맑음영덕29.1℃
  • 맑음의성32.2℃
  • 맑음구미33.3℃
  • 맑음영천32.1℃
  • 맑음경주시32.1℃
  • 맑음거창30.6℃
  • 맑음합천32.3℃
  • 맑음밀양33.2℃
  • 맑음산청31.3℃
  • 맑음거제28.0℃
  • 맑음남해29.4℃
  • 맑음29.3℃
기상청 제공
[경기티비종합뉴스] 도 농기원, 친환경사과 재배지 선정에 필요한 해충 예측정보 개발
  • 해당된 기사를 공유합니다

[경기티비종합뉴스] 도 농기원, 친환경사과 재배지 선정에 필요한 해충 예측정보 개발

친환경 신규 사과 과수원 개원 전 사과 주요 해충(노린재) 피해 예방을 위해 과수원 인접지 식물분포를 위성으로 분석 및 활용함으로써 적지 선정 가능
- 산림청 제공 산림정보서비스(https://map.

경기도농업기술원이 친환경 사과재배 적지 선정에 필요한 정보 제공기술을 개발해 농가에 보급한다. 병충해 피해를 사전에 예측할 수 있어 새롭게 친환경 사과 농사를 시작하려는 사람에게 필요한 정보다.

사과의 주요 해충인 노린재류는 참나무류 열매먹이를 선호해 사과 과수원 주변에 참나무류 밀도가 높을 경우 사과의 피해가 높다. 그렇기 때문에 친환경 사과원 조성 시 노린재 밀도를 예측해 처음부터 밀도가 낮은 환경에서 시작하는 것이 유리하다.

[크기변환]1.+사과+노린재+흡즙.png

노린재 밀도를 예측하는 방법은 ▲사과원 조성지점 설정 ▲주변의 가로×세로 각각 1km 범위의 위성지도 설정 ▲설정된 범위내에서 100m×100m 세분화해 블록화 ▲각 블록 범위에 해당하는 곳의 산림정보 입력(산림공간정보서비스-https://map.forest.go.kr) ▲ 참나무 블록 분류 및 추출 순으로 진행한다.

[크기변환]2.+사진+패치화.png

이후 추출한 참나무류 블록수에 따라 노린재류 밀도를 예측할 수 있는데 블록수가 적으면 적을수록 노린재의 밀도가 낮아 참나무 블록수가 20개 이하면 적음, 21~40개면 보통, 41개 이상은 많음으로 판단할 수 있다.

[크기변환]3.+산림정보시스템+입력.png

최병열 친환경미생물연구소장은 “친환경 사과 재배에 중요한 문제인 노린재피해를 줄이기 위해서 경기도가 개발한 노린재류 사전밀도예측 기술을 친환경 농가 현장 교육 등 여러 가지 방법으로 보급하겠다”라고 말했다.


모바일 버전으로 보기